Après avoir touché du doigt l’aspect concret du Deep Learning, il est intéressant de savoir que Google propose depuis cette année, une solution clef en main pour faire du Deep Learning en trois clics de souris: « AutoML« . Le fonctionnement consiste à charger son jeu de données puis à le labelliser. Google se charge de l’entraînement de façon entièrement automatique et met à disposition une API de prédiction. Jeu de données […]
Dans la première partie, nous avons vu ce qu’est un neurone. Nous allons maintenant passer au niveau supérieur : le réseau de neurones. Le principe du réseau de neurones est d’assembler entre-eux des neurones, pour leur faire apprendre des tâches plus complexes, que celles vues dans la première partie. Les neurones vont être regroupés en couches, une couche réalisant une même tâche de façon à donner un niveau d’abstraction supplémentaire […]
Après une introduction très pratique sur ce qu’est un neurone artificiel, passons à un peu de théorie pour poser les bases pour la suite. Ce chapitre est uniquement théorique, pour mieux comprendre ce que l’on va voir par la suite. Nous allons décrire ici les différentes étapes nécessaires pour mener à bien un projet. Je parle souvent d’images mais le fonctionnement est le même pour des données sous forme de […]
Je vais tenter de démystifier le Deep Learning (Apprentisage Profond) qui est à l’origine des progrès de l’intelligence artificielle ces dernières années. Cette série d’articles s’adresse à un publique de développeurs sans bagage mathématique. Le langage utilisé sera le Python 3. L’installation d’Anaconda est conseillée pour bénéficier directement des dépendances nécessaires. Le Deep Learning repose sur des réseaux de neurones (Neural Network) artificiels. Le terme de « neurone artificiel » peut faire […]